GS리테일은 Amazon Bedrock과 MCP를 활용하여 AI 기반 AIOps Agent 시스템을 구축, 인시던트 분석 시간을 30분 이상에서 2분으로 93% 단축했습니다. 이 시스템은 AI가 7개 이상 도구를 자율적으로 활용해 근본 원인을 분석하고 RCA 보고서를 자동 생성합니다.
티오더는 Amazon Bedrock과 LangGraph를 활용하여 자연어 질의로 사내 데이터를 조회하는 Text2SQL 에이전트 '티스푼'을 구현했습니다. 이 에이전트는 HITL 이중 승인, RAG 기반 컨텍스트 보강, 4-Stage 검색 파이프라인 등의 기술을 통해 안전하고 정확한 데이터 조회를 지원합니다.
올리브영은 AI-DLC 방법론 도입을 위한 3일간의 Unicorn Gym 워크숍을 통해 AI를 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계 등 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 협업하는 방식을 실험했습니다. 이 경험을 통해 AI가 사고의 파트너로서 기능하며, '스펙 코딩' 문화와 역량 상향 평준화를 가져왔음을 확인했습니다.
NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청이 시작되었습니다. 4월 30일 네이버 그린팩토리에서 열리는 이 세미나는 보안 기술, AI 레드팀, 피싱 트렌드 등 실무 중심의 인사이트를 공유합니다.
Amazon EFS에서 NFS I/O hang 현상은 mount target의 Security Group에서 기본 Outbound 규칙(Allow All)을 제거했을 때 발생할 수 있습니다. EFS 백엔드 서버 교체 시 발생하는 TCP RST 패킷이 차단되어 발생하며, tcpdump를 통한 진단과 All TCP Outbound 규칙 추가로 해결 가능합니다.
AWS 고성능 GPU 인스턴스에서 분산 트레이닝 성능을 좌우하는 ENI(Elastic Network Interface)의 역할, 구조, 할당 규칙 및 인스턴스 타입별(p5.48xlarge, p6-b300.48xlarge) EFA 구성 방법을 상세히 설명합니다.
Amazon Aurora PostgreSQL이 pgvector 0.8.0을 지원하며 벡터 검색 성능과 관련성이 대폭 향상되었습니다. 최대 9배 빠른 쿼리 처리와 100배 더 정확한 검색 결과를 제공하며, 오버필터링 문제를 해결하는 `iterative_scan` 기능이 도입되었습니다.
네이버 보안 조직의 경험과 인사이트를 공유하는 첫 번째 NAVER SECURITY SEMINAR가 4월 30일에 개최됩니다. IT 보안 실무자 및 관련 개발자/학생을 대상으로 하며, 버그바운티 프로그램 시상식도 함께 진행됩니다.
AMOREPACIFIC은 Kiro IDE와 AWS MCP, Steering을 활용한 AI-DLC 프레임워크를 SAP 환경에 성공적으로 도입하여 ABAP 및 SAPUI5 개발 생산성을 최대 72%까지 향상시켰습니다. 이 프레임워크는 레거시 환경의 제약을 극복하고 AI 중심 개발 방식으로의 전환을 가능하게 합니다.
아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신
100년 가는 프론트엔드 코드, SDK
하이브리드 앱에 구축하는 iOS 개발자모드
도장 파는 개발자 vs 공장 짓는 개발자
DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
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